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Límites de seguridad en tiempo de ejecución para aplicaciones móviles de IA

guía técnica yudun · Principios y práctica de la ingeniería. · Español

Una aplicación móvil de IA suele combinar modelos, tiempos de ejecución de inferencia, SDK, interfaces y decisiones comerciales. Mapa donde se crea, transfiere, utiliza y actualiza cada activo antes de decidir qué debe proteger el cliente.

Trate el modelo como un activo entre muchos

Solicitudes de inventario, preprocesamiento, posprocesamiento, credenciales de interfaz, cachés, registros y entradas y salidas del usuario junto con el modelo.

Cada activo tiene diferentes necesidades de confidencialidad, integridad y disponibilidad.

  • Modelos y configuración
  • SDK y tiempos de ejecución
  • Interfaces y credenciales
  • Entradas, salidas y registros

Dividir las responsabilidades del cliente y del servidor

El cliente puede admitir inferencia fuera de línea y de baja latencia. Los secretos de larga duración, la autorización de cuentas y las decisiones comerciales de alto riesgo están más seguros bajo el control del servidor.

Las señales de los clientes son evidencia, no confianza absoluta.

Asegure la ruta de actualización

Los modelos, tiempos de ejecución y versiones de aplicaciones requieren una compatibilidad definida. Verifique el origen de la actualización, la integridad, la reversión y el rango de implementación.

El sistema debería poder detener un modelo o política defectuoso en lugar de mantenerlo indefinidamente.

  • Emparejamiento de versiones
  • Fuente de actualización
  • Verificación de integridad
  • Reversión de fallas

Publicar dentro del límite de la evidencia

Sin una muestra actual y evidencia de tiempo de ejecución, publique modelos de amenazas, principios de diseño y listas de verificación de aceptación, no afirmaciones de que se bloqueó la extracción o modificación de la memoria.

Verifique el límite con un candidato de lanzamiento real

Proporcione la pila de aplicaciones, las rutas críticas y el rango del sistema de destino. Las cuentas, las solicitudes y los detalles del proyecto son manejados por la plataforma central Yudun.

Lecturas adicionales y base técnica.

Estas referencias principales ayudan a verificar el comportamiento de la plataforma y los límites de seguridad. Apoyan el análisis en lugar de reemplazarlo.

  1. Apple Core ML

    Integración del modelo en el dispositivo y límites del tiempo de ejecución

  2. Google AI Edge LiteRT

    Tiempo de ejecución de inferencia en el dispositivo y contexto de entrega de modelos

  3. OWASP MASVS

    Controles de seguridad de aplicaciones móviles y alcance de verificación

  4. Android security best practices

    Diseño de seguridad de aplicaciones Android y límites de lanzamiento

  5. Apple Platform Security

    Firma de código de plataforma Apple y contexto de seguridad en tiempo de ejecución