모델, 키 또는 인터페이스가 약한 링크가 되지 않도록 하십시오.

Yudun은 온디바이스 모델, 추론 런타임, API 자격 증명, 입력 및 출력, 업데이트 체인을 별도의 위험으로 취급합니다. 중요한 클라이언트 코드와 리소스는 보호되며 권한 있는 키와 최종 인증은 서버에 남아 있습니다.

이러한 문제로 인해 앱이 방해를 받고 있나요?

온디바이스 모델 및 런타임 보호
모델 리소스, 전/후 처리 로직, 추론 호출 경로에 대한 클라이언트 보호를 정의합니다.
인터페이스 및 자격 증명 경계
수명이 긴 권한 있는 키를 클라이언트 밖으로 옮기고 서버 인증과 함께 수명이 짧은 제한된 자격 증명을 사용합니다.
초상권 사용 동의서 검증
비활성화, 단계적 출시, 롤백 경로를 통해 모델, 런타임, 앱 버전 페어링을 검증합니다.

공개 Yudun 아키텍처 시나리오는 문자열을 숨기는 것이 모바일 AI API 도난 및 남용을 완벽하게 제어할 수 없는 이유를 설명합니다.

범위: 이는 고객 사고나 주장된 차단율 또는 비용 절감이 아닌 공공 위험 시나리오 및 아키텍처입니다.

AI 애플리케이션 보안2026-08-02

모델 파일, 추론 런타임, API 자격 증명, 서버 측 인증, 무결성 신호, 로깅 책임을 분리하여 모바일 AI 애플리케이션을 위한 계층형 보안 아키텍처와 검증 체크리스트를 정의합니다.

파일 암호화 후 모델은 안전합니까?

아니요. 모델은 런타임에 사용해야 하며, 입력, 출력, 메모리 자료, 인터페이스 및 자격 증명은 별도의 위험에 노출된 상태로 유지됩니다.

API 키를 모바일 앱에 저장할 수 있나요?

오랫동안 지속되는 높은 권한 키를 클라이언트 암호로 취급하지 마십시오. 최소한의 권한, 순환 및 요청 기록을 갖춘 서버 프록시를 선호하세요.

모든 AI 추론은 서버에서 실행되어야 합니까?

아니요. 온디바이스 추론은 지연 시간을 줄이고 개인 정보 보호를 향상할 수 있지만 모델 제공, 버전, 장치 리소스 및 런타임 관련 문제가 추가됩니다.

AI 보호 주장은 언제 확인되나요?

후보 버전, 방법, 적용 시나리오 및 열린 항목이 명시적인 경우에만 가능합니다. 설계 작업이나 정적 관찰은 런타임 검증이 아닙니다.